咖啡的價格彈性是多少

A. 假如咖啡的短期需求價格彈性大約是-0.25，以下哪一個最有可能是咖啡需求的長期彈性 A -0.10 B -0.25 C -

e錯，需求彈性可為負
d錯，咖啡不可能彈性無限大
abc，我個人覺得是c
時間長度可以影響彈性，時間越長，彈性越大（此處的彈性只看絕對值）

B. 麥當勞的價格中國比美國便宜 星巴克中國比美國貴 用彈性分析一下 求解啊

類似於麥當勞的店中國有好幾家，例如肯德基、必勝客、德克士等等，消費者可選擇的餘地較大，因而需求彈性也大，一旦麥當勞的價格稍有上漲，消費者們可以跑去其他地方吃。再加上大量的中國人習慣於吃中餐，而非漢堡、三明治之類，所以對麥當勞的需求彈性就變得更大，而美國佬卻習慣吃麵包、漢堡之類的東西，對麥當勞等店的依賴較大，所以需求彈性小，麥當勞在美國就可以保持高價。同理，類似於星巴克的咖啡店在中國卻不多，消費者較難找到合適的替代品，再加上良好的口碑和品牌效應，即使星巴克咖啡保持較高的價格，消費者們也依舊會接受，因此需求彈性較小。而美國人慣於喝咖啡，大大小小的咖啡店滿大街都是，所以可選擇的餘地多，需求彈性也就相應變大，因此，星巴克無法在美國保持類似於中國的高價。

C. 經濟學：關於「需求價格彈性」 的一個疑問

兩者需求彈性應該都為1。這里的彈性計算 應該用弧彈性的計算公式

D. 1977年，嚴寒的氣候造成世界咖啡產量大幅度下降，導致咖啡價格大幅度上升。

咖啡的需求價格彈性低的緣故（彈性小於1），也就是價格上漲的幅度高於需求量減少的幅度，而總收入=價格*需求量，所以總收入反而上升了。

E. 咖啡和星巴克咖啡哪個需求價格彈性更大

咖啡星巴克咖啡，他的咖啡豆使用皮爾皮卡，這幼稚的咖啡豆含咖啡因很少，這種需求的人多

F. 《微觀經濟學》需求的價格預期彈性，怎麼理解

價格預期彈性是指預期的未來價格的相對變動與當前價格的相對變動之比。

式中F表示未來某種商品的價格；ΔF表示未來該商品價格的變動水平；C表示即期該商品價格；ΔC表示即期該商品價格的變動水平。

價格預期彈性的概念是英國經濟學家 J.R.希克斯1939年提出的。他指出：人們會根據政治新聞、當前和近期的經濟事件、流行的輿論以及過去價格變動的經驗等，對未來時期的價格做出預期，並根據預期價格和當前價格的比較，做出購買決定：價格低的時候多買一點，價格高的時候少買一點。

價格預期彈性反映購買者對即期價格上漲的態度。它們之間的關系可用下表表示：

價格預期彈性影響需求：如果購買者的價格預期彈性大於1,即期價格的提高將導致需求增加;彈性小於1或為負,當前價格的提高會促使需求下降；彈性等於1，當前價格的變動對需求完全沒有影響。例如：如果當前價格提高10％，促使購買者對未來價格的估算，也修改為增加10％,當前價格和未來價格之比保持不變。這樣,消費者就沒有必要改變整個時期購貨方面的分配情況。

價格預期彈性也影響供給：當生產者知道當前價格提高時，要考慮安排對市場的供給。如果生產者的價格預期彈性大於1，他將扣留商品供給,以便享有預期較高的未來價格；彈性小於1或為負,他願意當前多賣掉一些商品，以避免預期較低的未來價格給企業帶來經濟損失。

G. 計量經濟2

11．在相關和回歸分析中，已知下列資料：
。
（1）計算Y對X的回歸直線的斜率系數。（2）計算回歸變差和剩餘變差。（3）計算估計標准誤差
11、答：（1） ＝ ＝11.38
（2分）
（2分）
斜率系數： （1分）
（2）R2=r2=0.92=0.81，
剩餘變差： （1分）
總變差：TSS＝RSS/(1-R2)=2000/(1-0.81)=10526.32（2分）
（3） （2分）
。
12．根據對某企業銷售額Y以及相應價格X的11組觀測資料計算：
（1）估計銷售額對價格的回歸直線；
（2）當價格為X1＝10時，求相應的銷售額的平均水平，並求此時銷售額的價格彈性。
12、答：（1） （3分）
（2分）
故回歸直線為 ，
（2） （2分）
銷售額的價格彈性＝ ＝0.072
13．假設某國的貨幣供給量Y與國民收入X的歷史如系下表。
某國的貨幣供給量X與國民收入Y的歷史數據
年份 X Y 年份 X Y 年份 X Y
1985 2.0 5.0 1989 3.3 7.2 1993 4.8 9.7
1986 2.5 5.5 1990 4.0 7.7 1994 5.0 10.0
1987 3.2 6 1991 4.2 8.4 1995 5.2 11.2
1988 3.6 7 1992 4.6 9 1996 5.8 12.4
根據以上數據估計貨幣供給量Y對國民收入X的回歸方程，利用Eivews軟體輸出結果為：
Dependent Variable: Y
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X 1.968085 0.135252 14.55127 0.0000
C 0.353191 0.562909 0.627440 0.5444
R-squared 0.954902 Mean dependent var 8.258333
Adjusted R-squared 0.950392 S.D. dependent var 2.292858
S.E. of regression 0.510684 F-statistic 211.7394
Sum squared resid 2.607979 Prob(F-statistic) 0.000000
問：（1）寫出回歸模型的方程形式，並說明回歸系數的顯著性（ ）。 （2）解釋回歸系數的含義。
（2）如果希望1997年國民收入達到15，那麼應該把貨幣供給量定在什麼水平？13、（1）回歸方程為： ，由於斜率項p值＝0.0000< ，表明斜率項顯著不為0，即國民收入對貨幣供給量有顯著影響。（2分）截距項p值＝0.5444> ，表明截距項與0值沒有顯著差異，即截距項沒有通過顯著性檢驗。（2分）
（2）截距項0.353表示當國民收入為0時的貨幣供應量水平，此處沒有實際意義。斜率項1.968表明國民收入每增加1元，將導致貨幣供應量增加1.968元。（3分）
（3）當X＝15時， ，即應將貨幣供應量定在29.873的水平。
14．假定有如下的回歸結果

其中，Y表示美國的咖啡消費量（每天每人消費的杯數），X表示咖啡的零售價格（單位：美元/杯），t表示時間。問：
（1）這是一個時間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線。
（2）如何解釋截距的意義？它有經濟含義嗎？如何解釋斜率？（3）能否救出真實的總體回歸函數？
（4）根據需求的價格彈性定義： ，依據上述回歸結果，你能救出對咖啡需求的價格彈性嗎？如果不能，計算此彈性還需要其他什麼信息？
14、答：（1）這是一個時間序列回歸。（圖略）（2分）
（2）截距2.6911表示咖啡零售價在每磅0美元時，美國平均咖啡消費量為每天每人2.6911杯，這個沒有明顯的經濟意義；（2分）斜率－0.4795表示咖啡零售價格與消費量負相關，表明咖啡價格每上升1美元，平均每天每人消費量減少0.4795杯。（2分）
（3）不能。原因在於要了解全美國所有人的咖啡消費情況幾乎是不可能的。（2分）
（4）不能。在同一條需求曲線上不同點的價格彈性不同，若要求價格彈性，須給出具體的X值及與之對應的Y值。
15．下面數據是依據10組X和Y的觀察值得到的：
， ， ， ，
假定滿足所有經典線性回歸模型的假設，求 ， 的估計值；
15、答：由已知條件可知， ，
（3分）
（3分）
（2分）

16.根據某地1961—1999年共39年的總產出Y、勞動投入L和資本投入K的年度數據，運用普通最小二乘法估計得出了下列回歸方程：

(0.237) (0.083) (0.048)
，DW=0.858
式下括弧中的數字為相應估計量的標准誤。
(1)解釋回歸系數的經濟含義； (2)系數的符號符合你的預期嗎？為什麼？
16. 解答：（1）這是一個對數化以後表現為線性關系的模型，lnL的系數為1.451意味著資本投入K保持不變時勞動—產出彈性為1.451 ；（3分）lnK的系數為0.384意味著勞動投入L保持不變時資本—產出彈性為0.384（2分）.
（2）系數符號符合預期，作為彈性，都是正值，而且都通過了參數的顯著性檢驗（t檢驗）（5分，要求能夠把t值計算出來）。

17.某計量經濟學家曾用1921~1941年與1945~1950年（1942~1944年戰爭期間略去）美國國內消費C和工資收入W、非工資－非農業收入P、農業收入A的時間序列資料，利用普通最小二乘法估計得出了以下回歸方程：

式下括弧中的數字為相應參數估計量的標准誤。試對該模型進行評析，指出其中存在的問題。
17. 解答：該消費模型的判定系數 ，F統計量的值 ，均很高，表明模型的整體擬合程度很高。（2分）
計算各回歸系數估計量的t統計量值得： ，
， 。除 外，其餘T值均很小。工資收入W的系數t檢驗值雖然顯著，但該系數的估計值卻過大，該值為工資收入對消費的邊際效應，它的值為1.059意味著工資收入每增加一美元，消費支出增長將超過一美元，這與經濟理論和生活常識都不符。（5分）另外，盡管從理論上講，非工資—非農業收入與農業收入也是消費行為的重要解釋變數，但二者各自的t檢驗卻顯示出它們的效應與0無明顯差異。這些跡象均表明模型中存在嚴重的多重共線性，不同收入部分之間的相互關系掩蓋了各個部分對解釋消費行為的單獨影響。
18.計算下面三個自由度調整後的決定系數。這里， 為決定系數， 為樣本數目， 為解釋變數個數。
（1） （2） （3）
18. 解答: (1) （3分）
(2) ；負值也是有可能的。（4分）
(3)
19.設有模型 ，試在下列條件下:
① ② 。分別求出 ， 的最小二乘估計量。
19. 解答：當 時，模型變為 ，可作為一元回歸模型來對待 （5分）
當 時，模型變為 ,同樣可作為一元回歸模型來對待
20．假設要求你建立一個計量經濟模型來說明在學校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數，以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過整個學年收集數據，得到兩個可能的解釋性方程：
方程A：
方程B：
其中： ——某天慢跑者的人數 ——該天降雨的英寸數 ——該天日照的小時數
——該天的最高溫度（按華氏溫度） ——第二天需交學期論文的班級數
請回答下列問題：（1）這兩個方程你認為哪個更合理些，為什麼？
（2）為什麼用相同的數據去估計相同變數的系數得到不同的符號？
20． 解答:（1）第2個方程更合理一些，，因為某天慢跑者的人數同該天日照的小時數應該是正相關的。（4分）
（2）出現不同符號的原因很可能是由於 與 高度相關而導致出現多重共線性的緣故。從生活經驗來看也是如此，日照時間長，必然當天的最高氣溫也就高。而日照時間長度和第二天需交學期論文的班級數是沒有相關性的。

H. 咖啡的需求價格是富有彈性的嗎 咖啡和茶是互補品還是替代品

豬肉和牛肉叫替代品,豬肉價格高,牛肉需求反而增大;反之成立.其交叉彈性為負數 汽車和汽油叫互補品,汽油漲價,需求降低,導致汽車的需求降低;反之成立.其交叉彈性為正數

I. 星巴克咖啡的需求和供給彈性如何

需求彈性很大，咖啡對於中國人不是必需品，尤其還是星巴克的，對於廉價的速溶咖啡，星巴克算奢侈品了，所以需求彈性會很大。而星巴克應該處於壟斷競爭市場中，沒有規律的供給曲線，所以無法描述供給彈性。

J. 咖啡價格上漲百分之五,需求量下降百分之十,咖啡需求彈性為什麼，咖啡銷售總收入為多少

咖啡價格上漲5%修量下降10%咖啡需求的彈性