方差為25標准差是多少

『壹』 5,10,15,20,25 的極差方差標准差

（1）極差
用一組數據中的最大數據減去最小的數據所得到的差來反映這組數據的變化范圍，這個差就稱為極差．
（2）方差
一組數據中各數據與這組數據的平均數的差的平方和的平均數叫做這組數據的方差
（3）標准差
方差的算術平方根叫做標准差

『貳』 一組資料的例數等於25方差等於16,標准誤等於多少

在數理統計學中，標准差等於方差的二分之一次方。
√16=4，所以本題的標准差為4。

『叄』 X的標准差是5那麼Y=5X的方差是 如果X的標准差是5 那麼Y=5X的標准差事多少 方差是多少

Y=5X的標准差是25（5的平方）.方差則是625（25的平方）.
因為一組數據如果同時加上或減去同一個數,他的方差和標准差都不會變的,如果同時擴大或縮小n倍的話,其方差和標准差都會擴大或縮小為原來的n平方倍.

『肆』 方差及標准差公式

方差的公式是s=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+（xn-x）^2]/n，標准差公式是sqrt[(x1-x)^2+(x2-x)^2+（xn-x）^2]/n。

平方差：a²-b²=(a+b)(a-b)。文字表達式：兩個數的和與這兩個數的差的積等於這兩個數的平方差。此即平方差公式

方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。

(4)方差為25標准差是多少擴展閱讀：

由於方差是數據的平方，一般與檢測值本身相差太大，人們難以直觀地衡量，所以常用方差開根號（取算術平方根）換算回來。這就是我們要說的標准差（SD）。

在統計學中，樣本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1)。

『伍』 方差和標准差的公式分別是什麼

方差公式：

(5)方差為25標准差是多少擴展閱讀：

由於方差是數據的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標准差（SD）。

在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n-1)，它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1)。

所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組數據的標准差。

『陸』 數學題:一組數據25,25,26,24,24,25的標准差是多少

先求出平均值為24.83

標准差為方差的算術平方根

方差為（0.0867+1.3778+1.3689）÷6=0.472
所以標准差約為：0.687

望採納~

『柒』 標准差是多少

標准差
標准差(Standard Deviation)

各數據偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標准差也是一種平均數

標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。

例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標准差為17.08分，B組的標准差為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。

標准差也被稱為標准偏差，或者實驗標准差。
關於這個函數在EXCEL中的STDEV函數有詳細描述，EXCEL中文版裡面就是用的「標准偏差」字樣。但我國的中文教材等通常還是使用的是「標准差」。

公式如圖。

P.S.
在EXCEL中STDEVP函數就是下面評論所說的另外一種標准差，也就是總體標准差。在繁體中文的一些地方可能叫做「母體標准差」

因為有兩個定義,用在不同的場合:
如是總體,標准差公式根號內除以n,
如是樣本,標准差公式根號內除以（n-1),
因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內除以（n-1),

外匯術語：
標准差指統計上用於衡量一組數值中某一數值與其平均值差異程度的指標。標准差被用來評估價格可能的變化或波動程度。標准差越大，價格波動的范圍就越廣，股票等金融工具表現的波動就越大。

『捌』 方差，平方差，標准差的公式是什麼

方差是各個數據與平均數之差的平方的和的平均數，公式為：

(8)方差為25標准差是多少擴展閱讀：

方差和標准差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。方差是各變數值與其均值離差平方的平均數，它是測算數值型數據離散程度的最重要的方法。標准差為方差的算術平方根，用S表示。

標准差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標准差佔有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠，則認為測量值與預測值互相矛盾。

『玖』 標准差是5g則方差為25g

N(均值,方差) -----字母打不出來
均值=100 方差=標准差^2=5*5=25
所以服從的分布為N(100,25)