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標准分數的均值等於多少

發布時間: 2022-07-17 10:04:45

❶ 標准分數計算公式是什麼

用公式表示為:z=(x-μ)/σ。其中x為某一具體分數,μ為平均數,σ為標准差。Z值的量代表著原始分數和母體平均值之間的距離,是以標准差為單位計算。在原始分數低於平均值時Z則為負數,反之則為正數。

應用:

在日本,標准分數常被用在計算學力測驗的"學力偏差值",並且依此判斷進入理想大學的可能性。在智力測驗時,用來計算"智力標准分數",在教育的用途上,常和"智商"一起被當作參考的依據。

在智力測驗時,用來計算"智力標准分數",在教育的用途上,常和"智商"一起被當作參考的依據。自1988年起,中國廣東的高考實施標准分制度。但標准分有一致命弱點,若成績有誤,分數將難以修改,可以引發數千乃至上萬人的分數需要修正,因為它是以名次或順序來計分。

❷ 哪能不能舉個例子怎麼算的標准分

標准分數的計算通常是以觀察分數與均值之差除以標准差,可以表示為:

標准分= 觀察分數 - 平均分 標准差

例如:某中學高(1)班期末考試,已知語文期末考試的全班平均分為73分,標准差為7分,甲得了78分;數學期末考試的全班平均分為80分,標准差為6.5分,甲得了83分。甲哪一門考試成績比較好?因為兩科期末考試的標准差不同,因此不能用原始分數直接比較。需要將原始分數轉換成標准分數,然後進行比較。Z(語文)=(78-73)/7=0.71 Z(數學)=(83-80)/6.5=0.46 甲的語文成績在其整體分布中位於平均分之上0.71個標准差的地位,他的數學成績在其整體分布中位於平均分之上0.46個標准差的地位。由此可見,甲的語文期末考試成績優於數學期末考試成績。由於標准分數不僅能表明原始分數在分布中的地位,它還是以標准差為單位的等距量表,故經過把原始分數轉化為標准分數,可以在不同分布的各原始分數之間進行比較。

❸ 標准分是怎樣計算的

根據教育統計學的原理,標准分Z是原始分與平均分的離差以標准差為單位的分數,
用公式表示為:

其中X為該次考試中考生個人所得的原始分;
為該次考試中全體考生的平均分;
S為該次考試分數的標准差。
標准分有如下性質:
(1)平均值為0,標准差為1;
(2)分數之間等距,可以作加減運算;
(3)原始分轉換為標准分是線性轉換,不會改變原始分的分布形狀,也不改變原來分數的位置次序。
通過轉換後得到的標准分Z在一般情況下都帶小數,而且會出現負值,實際使用時不太方便,所以還要對Z分數進行線性變換(T變換):

T=500+100Z

這就是我們通常所說的標准分。這種標准分的平均值為500,也就是說,如要某考生的標准分為500,則該生的成績處於此次考試的中間位置。
當然,這是在假定原始分呈正態分布的前提下進行的。如果原始分的分布不條例正態分布的要求,則要先進行正態化處理,再轉換為標准分,轉換後的分數稱為正態化標准分,這就是我們在成績通知單上所見到的標准分數。

❹ 標准分數的標准分數舉例計算

標准分數的計算通常是以觀察分數與均值之差除以標准差,可以表示為: 標准分= 觀察分數 - 平均分 標准差 例如:某中學高(1)班期末考試,已知語文期末考試的全班平均分為73分,標准差為7分,甲得了78分;數學期末考試的全班平均分為80分,標准差為6.5分,甲得了83分。甲哪一門考試成績比較好?
因為兩科期末考試的標准差不同,因此不能用原始分數直接比較。需要將原始分數轉換成標准分數,然後進行比較。
Z(語文)=(78-73)/7=0.71 Z(數學)=(83-80)/6.5=0.46 甲的語文成績在其整體分布中位於平均分之上0.71個標准差的地位,他的數學成績在其整體分布中位於平均分之上0.46個標准差的地位。由此可見,甲的語文期末考試成績優於數學期末考試成績。
由於標准分數不僅能表明原始分數在分布中的地位,它還是以標准差為單位的等距量表,故經過把原始分數轉化為標准分數,可以在不同分布的各原始分數之間進行比較。

❺ 一組標准分數的平均數為 A.0 B.1 C.-1 D.

設有N個原始分分別為a1、a2.an;n個標准分分別為b1,b2...bn;an=(bn-平均分)/標准差;b1+b2+...+bn=(a1+a2+...+an-n平均分)/標准差;又平均分=(a1+a2+...+an)/n; 所以b1+b2+...+bn=0/標准差0;選擇A

❻ 「標准分的平均值是0,標准分的標准差是1」是什麼意思

就是採用標准分制,所有的平均值最後是0,也就是有正有負,但最終的平均值是0
標准差是1,也就是依次排序後,每相鄰的兩個差值是1

❼ 標准分數的標准分數的作用和特點

答:用於比較幾個分屬性質不同的觀測值在各自數據分布中相對位置的高低。

Z分數可以表明各個原始數據在該組數據分布中的相對位置,它無實際單位,這樣便可對不同的觀測值進行比較。這里所說的數據分布中相對位置包括兩個意思,一個是表示某原始數據以平均數為中心以標准差為單位所處距離的遠近與方向;另一個意思是表示某原始數據在該組數據分布中的位置,即在該數據以下或以上的數據各有多少。

❽ 如何計算標准分

標准分是怎樣計算出來的?
根據教育統計學的原理,標准分z是原始分與平均分的離差以標准差為單位的分數,用公式表示為(右上角)
為該次考試中全體考生的平均分;x為該次考試中考生個人所得的原始分;s為該次考試分數的標准差。
標准分有如下性質:
⑴平均值為0,標准差為1;
⑵分數之間等距,可以作加減運算;
⑶原始分轉換為標准分是線性轉換,不會改變原始分的分布形狀,也不改變原來分數的位置次序。
通過轉換後得到的標准分z在一般情況下都帶小數,而且會出現負值,實際使用時不太方便,所以還要對z分數進行線性變換(t變換):
這就是我們通常所說的標准分。這種標准分的平均值為500,也就是說,如果某考生的標准分為500,則該生的成績處於此次考試的中間位置。
當然,這是在假定原始分呈正態分布的前提下進行的。如果原始分的分布不符合正態分布的要求,則要先進行正態化處理,再轉換為標准分,轉換後的分數稱為正態化標准分,這就是我們所稱的標准分數。

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