5倍標准差是多少
㈠ 1,2,3,4,5的標准差怎麼算
每個數減平均數的平方相加除以個數，再開平方。
標准差 s=√{[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/5}=√2
簡單來說，標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標准差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標准差，代表這些數值較接近平均值。
例如，兩組數的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標准差。
標准差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標准差佔有決定性重要角色：
如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標准差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。
標准差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標准差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標准差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。
例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標准差約為17.08分，B組的標准差約為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。
如是總體（即估算總體方差），根號內除以n（對應excel函數：STDEVP）；
如是抽樣（即估算樣本方差），根號內除以（n-1）（對應excel函數：STDEV）；
因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1）。
(1)5倍標准差是多少擴展閱讀：
由於方差是數據的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標准差。
在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
由於離均差的平方和與樣本個數有關，只能反應相同樣本的離散度，而實際工作中做比較很難做到相同的樣本，因此為了消除樣本個數的影響，增加可比性，將離均差的平方和求平均值，這就是我們所說的方差成了評價離散度的較好指標。
樣本量越大越能反映真實的情況，而算術平均值卻完全忽略了這個問題，對此統計學上早有考慮，在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
㈡ 標准差的公式
標准差的計算公式：
(2)5倍標准差是多少擴展閱讀：
標准差是反映一組數據離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標。說起標准差首先得搞清楚它出現的目的。我們使用方法去檢測它，但檢測方法總是有誤差的，所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。
但是真實值是多少，不得而知。因此怎樣量化檢測方法的准確性就成了難題。這也是臨床工作質控的目的：保證每批實驗結果的准確可靠。
雖然樣本的真實值是不可能知道的，但是每個樣本總是會有一個真實值的，不管它究竟是多少。可以想像，一個好的檢測方法，其檢測值應該很緊密的分散在真實值周圍。
如果不緊密，與真實值的距離就會大，准確性當然也就不好了，不可能想像離散度大的方法，會測出准確的結果。因此，離散度是評價方法的好壞的最重要也是最基本的指標。
㈢ 標准偏差的計算公式
標准偏差的計算公式是s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/（n-1）)，標准偏差是一種度量數據分布的分散程度之標准，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標准偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標准偏差的大小可通過標准偏差與平均值的倍率關系來衡量。
標准差也被稱為標准偏差，標准差描述各數據偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度，標准偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標准偏差的大小可通過標准偏差與平均值的倍率關系來衡量。平均數相同的兩個數據集，標准差未必相同。
㈣ 標准方差題!(英文版)
如果一組數據平均值為20，而標准方差為3，下面那個數值大於2.5倍標准方差范圍？
首先先算出下面所有數值和平均值20的差別
A 8
B 6.5
C 3
D 3.5
E 6.5
2.5倍標准差也就是3×2.5=7.5隻有A>7.5所以選A
㈤ 標准十分對應的標准差分別是多少
T分數：50+10Z 【用於MMPI EPQ】
標准九分：5+2Z
標准十分：5.5+1.5Z 【用於16PF】
標准二十分：10+3Z
標准差的作用：
是用來對樣本進行標准化處理，即樣本觀察值減去樣本均值，然後除以標准差，這樣就變成了標准正態分布；
通過標准差來確定異常值，常用的方法就是樣本均值加減n倍的標准差。標准誤的作用主要是用來做區間估計，常用的估計區間是均值加減n倍的標准誤。
㈥ 5倍標准差的顯著性水平是多少 a 0.00002 b 0.0000003
小於0.0026
3倍標准差就是0.0026
記住2.58個標准差是0.01
1.96 0.05
就行了
㈦ 標准差是多少
標准差
標准差(Standard Deviation)
各數據偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標准差也是一種平均數
標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。
例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標准差為17.08分，B組的標准差為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。
標准差也被稱為標准偏差，或者實驗標准差。
關於這個函數在EXCEL中的STDEV函數有詳細描述，EXCEL中文版裡面就是用的「標准偏差」字樣。但我國的中文教材等通常還是使用的是「標准差」。
公式如圖。
P.S.
在EXCEL中STDEVP函數就是下面評論所說的另外一種標准差，也就是總體標准差。在繁體中文的一些地方可能叫做「母體標准差」
因為有兩個定義,用在不同的場合:
如是總體,標准差公式根號內除以n,
如是樣本,標准差公式根號內除以（n-1),
因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內除以（n-1),
外匯術語：
標准差指統計上用於衡量一組數值中某一數值與其平均值差異程度的指標。標准差被用來評估價格可能的變化或波動程度。標准差越大，價格波動的范圍就越廣，股票等金融工具表現的波動就越大。
㈧ 簡單算術平均數的變數值變大5倍會引起方差,標准差怎樣變化
方差變大25倍，標准差變大5倍
㈨ 標准差的計算公式
標准差的計算公式：
(9)5倍標准差是多少擴展閱讀：
標准誤表示的是抽樣的誤差。因為從一個總體中可以抽取出無數多種樣本，每一個樣本的數據都是對總體的數據的估計。標准誤代表的就是當前的樣本對總體數據的估計，標准誤代表的就是樣本均數與總體均數的相對誤差。
標准誤是由樣本的標准差除以樣本容量的開平方來計算的。從這里可以看到，標准誤更大的是受到樣本容量的影響。樣本容量越大，標准誤越小，那麼抽樣誤差就越小，就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體。
㈩ 五倍標准差效應是什麼意思
調節效應需要在各種水平下分析才有實際意義，因此一般分兩個或三個水平進行分析。均值、均值下一個標准差，均值上一個標准差，然後看自變數對因變數的影響方向和強弱差異。（南心網 調節效應分析）