怎样用excel找出拟合方程

❶ 如何在excel 里利用曲线拟合的方式求公式

1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。

❷ 如何用excel进行回归拟合

如何用EXCEl表格拟合曲线
首先要准备好两组数为x和y组数据在可以简单感觉一下具有线性关系
将准备好的数据放excel表格里面

EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析工具

加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择“回归”，点击确定

点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格，比如小编这里的A2:A20，X值同理操作，这里选择B2:B20
勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果

excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程

在右侧就是我们的线性拟合图，观察拟合效果还不错
excel如何拟合数学模型

1、首击桌面上的excel图标打开excel。

3、选中输入的数据。

4、点击上边栏中的插入。

5、选择插入弹出框中的图表选项。

6、当弹出图表向导弹出框时，点击左边的XY散点图。

7、选择子图表类型中的第一个。

8、点击图表向导对话框最下方的完成。

9、此时会根据数据生成一个图表。

10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。

11、右键点击任意一个点，选择添加趋势线。

12、此时会弹出添加趋势线对话框，选择类型中的第一个。

13、点击选项，勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。

14、点击对话框下方的确定。

15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。

❸ EXCEL算出它的拟合方程和线性相关系数R！！

EXCEL算出它的拟合方程和线性相关系数R的方法。

如下参考：

1．首先，我们打开一个excel文档并选择数据进行演示，如下图所示。

❹ 怎么用excel计算多项式拟合

1.把实验数据输入excel中，两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。

❺ 怎么样让excel得出曲线方程

方法/步骤

首先你得拟合好一个曲线图

拓展资料

excel方程

打开Excel，在相应的单元格中输入相应的方程。（从图中的Excel的编辑栏可以看到，将A2当做x，在B2单元格中输入与方程对应的计算公式，由于A2默认为0，且公式中有A2做分母，故B2出现错误提示；注：A1，A2单元格时为了理解而设置的，实际情况下可以不需要。）

输入一个用于迭代的初值。（图中A2单元格输入1后，B2单元格出现了对应的值；注：如果初值为0出现错误提示则无法完成迭代计算，需输入其他值才能迭代计算）

点击“数据”选项卡，找到“数据工具”组，单击“模拟分析”按钮，在下拉选项中选择“单变量求解”。

随后弹出下图对话框，在“目标单元格”中输入B2，在“目标值”中输入0（根据具体的情况而定，如果方程尾部为“=2”的形式，则目标值为2），以上两步的意思是告诉Excel求解的方程等式右边的值及其所在单元格的位置，在“可变单元格”中输入A2，目的是告诉Excel变量x的单元格位置。单击确定按钮。

Excel开始迭代计算，求出相应的解。可以看到当前值并不是0，但与0非常接近（注：迭代求解的最终结果与赋予的初值有关，但都是和真值很接近的，满足工程精度要求）。

计算完成。如果感觉有怀疑可以用计算器按按，逆向运算验证一下，赶快试试吧！多操作几次就理解了，要理解了以后才不会忘记哦

❻ 怎样利用EXCEL进行曲线拟合

1、对于两变量（x,y）函数的曲线拟合，可以EXCEL的带平滑线的散点图，得到趋势线方程，此方程就是曲线拟合函数。具体过程如下：（1）选择A、B两单元格的数据；（2）点击“插入”——选择带平滑线的散点图；（3）单击图形右击，点击“添加趋势线”——选择回归分析类型——指数——选择显示公式，显示R平方值。这样就完成曲线拟合。

❼ 怎么用excel拟合直线

方法/步骤

将数据按照X值在左列，Y值在右列输入电子表格，然后选中数据区域

在工具栏中选择“插入”---“图表”，选择图表中的散点图

在散点图中选择“带直线和数据标记的散点图”，就会出现一张直线图

右键单击该直线，在选项中选择“添加趋势线”

5
在右侧弹出的小窗口中选择“线性”，进度条往下拉，选择“显示公式”-“显示R平方值”就会显示拟合的方程
excel的特点主要用于对数据的处理、统计分析与计算，简单的数据库管理，能绘制图表，具有检查与删除宏病毒的功能，并能与Internet网络共享资源。此外，还能利用Visual Basic for Application(VBA)语言开发面向特定应用的程序。
好处：
1、功能全面：几乎可以处理各种数据。操作方便：菜单、窗口、对话框、工具栏。
2、丰富的数据处理函数、丰富的绘制图表功能:自动创建各种统计图表 、丰富的自动化功能：自动更正、自动排序、自动筛选等。
3、运算快速准确、方便的数据交换能力、新增的Web工具。
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格
软件。直观的界面、铯的计算功能和图表工具，和上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机
数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台
上的电子制表软件的霸主。Microsoft Office是一套由微软公司开发的办公软件套装，它可以在Microsoft
Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统 上运行。与其他办公室应用程序一样,包
括联合的服务器和基于互联网的服务。

❽ Excel中已知散点，如何确定拟合直线并得到直线方程

1、首先我们使用excel将我们的数据打开，然后选择数据，并在菜单那里找到插入选项

❾ 如何运用excel进行数据的拟合

拟合趋势线。选中绘好的曲线，按右键，选择“添加趋势线”，在“类型”中选择与这条曲线最近似的类型，如：线性、对数、多项式等（其中的一个），再在这个“添加趋势线”选框中点“选项”，勾选“显示公式”和“显示R平方值”这两项，确定后趋势线做成。这时检查R值是否接近1，如果R是1或者0.995左右（并且趋势线与绘制的曲线基本重合），表示拟合的趋势线和显示的公式基本能表示数据的对应关系。但如果R跟1相比相差很大（或者趋势线与绘制的曲线大相径庭），就需要重新选“添加趋势线”中“类型”，重新拟合直到R值接近1（一定要选所有趋势线类型中R最接近1且趋势线与绘制的曲线基本重合的那个）。
如果不能找到这样一条拟合趋势线，只能证明那些数据不能被拟合成一条回归曲线（或者说拟合的效果不好，不能较好地反映数据的变化），这是因为不是所有的任何一组数据都能找到一条完美的与之相配的回归线。
用各种不同方法做出的拟合方程不一样的原因是：1、数据的规律性（即是上面所说的是否能很好地回归），2、每种方法是否运用得当（是否都找到最符合的拟合方程）。如果数据的回归性好且用每一种方法都得出了正确地拟合方程的话，我想由同一数据拟合出的方程差别应该是较小的。
当然各种方法之间本身就有一定的差异性，所以就算满足了上面所说的两个条件，做出的拟合方程也不一定完全一样。你只要在实际中摸索实践，找到一种简便有效的且最适合自己的方法，就没必要每一次都用每一种方法去做，没必要也费时费力。况且数据本身如果不是由函数直接得出（大多数情况应该都不是）的话，拟合得出的方程或曲线都只是一种趋势、估算（而不是一种真实值），在预测、统计方面的作用应该要大些。
这只是我个人的看法，仅供参考。

❿ 用Excel的两组数据怎么求出两组 类似 这样的 拟合方程式

选中需要拟合的两列数据。
插入散点图——在图中的数据点上右键——选择添加趋势线
——选择多项式——根据需要设置顺序值——选择显示公式