抽獎概率設置多少概率合適

㈠ 抽獎概率的計算

/*
* 下面方法是在考慮獎項有名額限制的情況下
* 暫定一等獎1名 二等獎 2名 3等級3名 幸運獎10名
* 中獎方法適用math.random(1000)
*/
Integer one = 1;
Integer two = 2;
Integer three = 3;
Integer lucky = 10;
public Integer Lottery(){//返回值：1-一等獎 2-二等獎 3-三等獎 4-幸運獎 0-不中獎
Integer ranNum = (int)(Math.random()*1000);
System.out.println(ranNum);
if(ranNum>=0&&ranNum<10)//獲獎范圍內
{
if(ranNum==0)//獲得0 概率為0.1%
{
if(one>0)
{
one--;
return 1;
}
if(two>0)
{
two--;
return 2;
}
if(three>0)
{
three--;
return 3;
}
if(lucky>0)
{
lucky--;
return 4;
}
}

if(ranNum>=0&&ranNum<2)
{
if(two>0)
{
two--;
return 2;
}
if(three>0)
{
three--;
return 3;
}
if(lucky>0)
{
lucky--;
return 4;
}
}

if(ranNum>=0&&ranNum<5)
{

if(three>0)
{
three--;
return 3;
}
if(lucky>0)
{
lucky--;
return 4;
}
}

if(lucky>0)
{
lucky--;
return 4;
}
}

return 0;
}

㈡ 如何手動設置抽獎的概率

給每個獎品單獨設定一個機率值，再用此值乘以隨機數得到他的中獎率。比如A的值是5 B的值是100 隨機值X是1-10那麼A的總獎率就是 5< (5 * X) < 50而A的中獎率就是100 < (100*x) < 1000

㈢ 關於抽獎概率問題！

和一樓說的一樣，但是概率有時候並不僅僅是那個樣子的
在沒抽之前每個人抽中的概率都是1/50，但是第一個人抽不中的概率是49/50，大多數情況下第一個抽不中很正常，所以一般不要第一個去抽，但也不要最後去抽，在前三分之一去抽就可以了

㈣ 假設有100萬次抽獎,要設多少中獎概率才接近至少中一次獎

116次哥兒你知道把

㈤ 關於怎麼設置抽獎概率的問題，謝謝

可以預定義一個數，然後根據百分比計算各自的門檻值。如下：(注意：概率需要從小到大排列，因為用if判斷的問題。)#define BASE_NUMBER 32767#define BASE_DIV 100#define RATE1 1#define RATE2 5#define RATE3 20#define RATE4 74 int var1, var2, var3, var4;main() else if ( rand <= var2 ) else if ( rand <= var3 ) else ...} 如上，只需要改變BASE_DIV 和RATE1 2 3 4就能控制

㈥ 關於抽獎概率的問題

這個問題其實比較復雜
1.這個抽獎是抽出後放回，還是抽出後不放回
2.假設一般意義上抽出後是放回的，那麼具體的比例是多少
3.假設有 1個 好賣的 11個不好賣的
那麼 單次抽中好賣的概率是 1/12 抽中不好賣的概率是 11/12
4.按照上面的假設 可以簡單的計算一下

18次抽中 6次抽到好賣的 那麼同時12次抽中了不好賣的
p=(1/12)^6 × (11/12)^12=4.1×10^-19 已經很小很小了 所以不太可能
同樣 10次中 1次好賣的 就有9次不好賣的
p=(1/12) × (11/12)^9=1.7×10^-10 概率也很小

結論就是，如果增大好賣獎品的比例，那麼抽中的概率就會增大。
至於具體要大到什麼程度，去看看統計學吧。

㈦ 易企秀抽獎怎麼設置概率

設置好不同的獎品後，還需要設置中獎幾率，不僅要注意所有總中獎概率之外，在設置單個獎項的也需要略有區別，比如參與獎肯定中獎幾率要高，這樣讓參與者更覺得有動力，而不會覺得很難抽中反而放棄。而頭等獎雖然幾率要低，但是也不能說一直沒有人中，所以這時通過幫BOSS抽獎的指定中獎人功能，就可以指定中獎用戶，增加抽獎真實性，指定的用戶可以是忠實老顧客嘛。切忌指定內部中獎人，這樣久而久之，用戶也不傻，長遠會影響公司的形象，
抽獎活動不是為了抽獎而抽獎，也不是因為要做活動而隨便做個活動，需要在活動中將產品的信息帶入到內容里，當然植入的方式盡量柔和。
做一個抽獎活動，不僅需要貼近用戶，贏得曝光，在許多細節上同樣需要注意，比如獎品的選擇、中獎幾率、活動形式等等。

㈧ 怎樣根據物品價值制定抽獎概率

抽獎概率-三種演算法一、逢「幾」中獎逢「幾」中獎，即通過預估抽獎人數和獎品數來判斷，「幾」=(抽獎人數/獎品數)*N。這是一種最簡單抽獎演算法，適合抽獎人數眾多，而且互相無聯系的情況。如今大為流行的微博轉發得獎就常常使用這種演算法，即根據轉發次數來決定獎品歸屬，透明而且具有激勵性。當然這個「幾」也不單只次數，還可能是時間，逢某個時間點就可以抽中，不過這種方案可能產生無人中獎和很多人中獎的情況，時間點的安排很關鍵！這個時間點一旦公布出去，那就是秒殺，霍霍。。逢「幾」中獎有很多弊端，但是非常簡單，很容易實現，被很多抽獎活動所採用，有些會公布抽獎規則，激勵抽獎，有些則不會公布，其實後台運行的可能也是這個演算法，簡單高效又不失公平。在信息不透明的情況下，鬼知道你是第幾個抽獎的，哈哈。。二、概率抽獎所謂概率抽獎是最容易想到的抽獎演算法了，這個概率可以是一成不變的，也可以是一直在變化調整的，最難的是採用多大的概率，何種情況下採用何種概率。這個也沒有什麼通用的方案，不同的應用場景，所用的概率演算法不同。下面介紹一種演算法，根據獎品的過期日期來計算它當前時間的中獎率，當時間逐漸接近獎品過期時間時，中獎概率會逐漸發生變化，如果設為1表示線性衰減，2為平方衰減，以此類推。

㈨ 設置抽獎活動，中獎概率為什麼不能超過100%

因為假設全部都中獎，中獎率也只有100%，不可能超過100%