excel表怎樣做回歸分析

『壹』 如何用excel做回歸分析

方法如下：
選擇成對的數據列，將使用「X、Y散點圖」製成散點圖。
在數據點上單擊右鍵，選擇「添加趨勢線」-「線性」，並在選項標簽中要求給出公式和相關系數等，可以得到擬合的直線。
由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。
因為R2
>0.99，所以這是一個線性特徵非常明顯的實驗模型，即說明擬合直線能夠以大於99.99%地解釋、涵蓋了實測數據，具有很好的一般性，可以作為標准工作曲線用於其他未知濃度溶液的測量。
為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用數據分析中的「回歸」工具來詳細分析這組數據。
在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應的數據列。「常數為零」就是指明該模型是嚴格的正比例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應的數值，這顯然是一個可笑的結論。所以選擇「常數為零」。
「回歸」工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。
在線性擬合圖中可以看到，不但有根據要求生成的數據點，而且還有經過擬和處理的預測數據點，擬合直線的參數會在數據表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由於涉及到過多的專業術語，請各位讀者根據實際，在具體使用中另行參考各項參數，此不再對更多細節作進一步解釋。

殘差圖是有關於世紀之與預測值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點在中州上下兩側零亂分布，那麼擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。
更多的信息在生成的表格中，詳細的參數項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標准差等各項信息。

『貳』 如何用excel進行回歸擬合

如何用EXCEl表格擬合曲線
首先要准備好兩組數為x和y組數據在可以簡單感覺一下具有線性關系
將准備好的數據放excel表格裡面

EXCEL需要我們自己啟用數據分析，點擊文件，選擇選項，點擊左側的載入項，載入分析工具

載入工具完成以後，點擊數據中的「工具分析」，選擇「回歸」，點擊確定

點擊Y值輸入區域後面的單元格選擇工具，選擇Y值單元格，比如小編這里的A2:A20，X值同理操作，這里選擇B2:B20
勾選下方的線性擬合圖，我們可以看一下擬合的效果

excel會在新的工作表裡面輸出回歸分析的相關結果，比如相關系數R^2，標准誤差，在X-variable和Intercept兩項的值可以寫出一元回歸方程

在右側就是我們的線性擬合圖，觀察擬合效果還不錯
excel如何擬合數學模型

1、首擊桌面上的excel圖標打開excel。

3、選中輸入的數據。

4、點擊上邊欄中的插入。

5、選擇插入彈出框中的圖表選項。

6、當彈出圖表向導彈出框時，點擊左邊的XY散點圖。

7、選擇子圖表類型中的第一個。

8、點擊圖表向導對話框最下方的完成。

9、此時會根據數據生成一個圖表。

10、選擇圖表中的任意一個點，圖表中的所有點都會被選中。

11、右鍵點擊任意一個點，選擇添加趨勢線。

12、此時會彈出添加趨勢線對話框，選擇類型中的第一個。

13、點擊選項，勾選下方的顯示公式和顯示R平方值選項。

14、點擊對話框下方的確定。

15、此時數據的曲線擬合的公式可以了。

『叄』 如何用excel做線性回歸分析

調出excel選項，點擊載入項。在可用載入宏中，勾選分析工具庫，點擊確定。詳細步驟：

工具／原料：

品牌型號：聯想GeekPro2020

系統版本：Win10家庭版

軟體版本：Microsoft Excel 2019

1、打開excel表格，點擊文件。